鸿蒙系统的意图框架是实现个性化推送的核心技术支撑。该框架能够智能分析用户行为偏好,通过小艺建议主动推荐符合用户兴趣的内容。在实际应用中,系统会基于用户的阅读历史、停留时长、互动行为等数据,构建动态用户画像,为精准推送奠定基础。分布式数据管理为跨设备个性化体验提供了技术支持。当用户在手机端阅读新闻时,其阅读进度和偏好会通过分布式数据库实时同步到其他鸿蒙设备。这意味着用户在平板上接续阅读时,系统能立即识别其兴趣点,推送相关内容,实现了真正的无缝个性化体验。以新浪新闻鸿蒙版为例,其个性化推荐系统接入HarmonyOS AI能力后,点击率提升了35%。这得益于系统对用户行为的深度理解,以及推送时机的精准把握,如选择在用户通勤时段推送本地新闻,结合位置信息提供场景化服务。AI推荐算法的优化进一步提升了推送精准度。开发者可调用HiAI Foundation Kit,在端侧部署轻量化模型,实现低延迟的智能推理。该系统在10万条测试数据上AUC达到0.892,展现了出色的推荐性能,同时依托端侧计算保障了用户隐私安全。